【線性迴歸】
<P align=center><STRONG><FONT size=5>【<FONT color=red>線性迴歸</FONT>】</FONT></STRONG></P> <P><STRONG>LinearRegression</STRONG></P><P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>【辭書名稱】環境科學大辭典</STRONG></P>
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<P><STRONG>利用最小均方法(leastsquare)求出自變數與某一個因應數間線性關係的方法稱為線性迴歸。</STRONG></P>
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<P><STRONG>線性迴歸的目的是要求出一組數據的最佳近似線性關係式，也就是數據點與此直線的垂直偏差平方和為最小；</STRONG></P>
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<P><STRONG>所迴歸出來的線性方程式形式如下：y=a+bx式中，y為因變數；</STRONG></P>
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<P><STRONG>x為自變數；</STRONG></P>
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<P><STRONG>a,b即為所求出直線的截距及斜率。</STRONG></P>
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<P><STRONG></STRONG> </P>轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
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