【獨立變項】
<P align=center><STRONG><FONT size=5>【<FONT color=red>獨立變項</FONT>】</FONT></STRONG></P> <P><STRONG>IndependentVariables</STRONG></P><P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>【辭書名稱】教育大辭書</STRONG></P>
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<P><STRONG>任何研究的目的在探索或證實自然現象中各個因素間的一些相互關係或因果關係，在實驗設計及操控進行的過程中，研究者必需仔細安排這些因素以探索或測試它們之間的相互關係。</STRONG></P>
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<P><STRONG>這些安排包括隔離不必要的因素與操控某些特定因素等。</STRONG></P>
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<P><STRONG>這些因素在研究設計上稱之為「變項」(variables)，因為在研究操控進行的過程中，這些因素會因條件狀況的不同而改變。</STRONG></P>
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<P><STRONG>變項可以定義為是某一自然現象實際的特質，這個特質有時可以兩個或兩個以上的數值來量化。</STRONG></P>
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<P><STRONG>而且變項的另一個重要特性是它們的存在本質可分為連續(continuous)和不連續(discrete)兩類，這個特性對研究的測量程序、資料分析和推論及概括的方法有很大的影響。</STRONG></P>
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<P><STRONG>在實際的實驗研究中，所探討的主要對象是獨立變項（自變項）和依變項(dependentvariables)之間的關係。</STRONG></P>
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<P><STRONG>依變項是研究者在研究中企圖要解釋的變項，也是在研究過程中，經過實驗處理(treatment)後所得到的可能效果。</STRONG></P>
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<P><STRONG>而研究中用來解釋依變項的改變所使用的變項就是「獨立變項」。</STRONG></P>
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<P><STRONG>若以因果關係來討論，獨立變項是因，而依變項是果。</STRONG></P>
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<P><STRONG>若以數學語言描述，獨立變項和依變項之間具有函數的關係。</STRONG></P>
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<P><STRONG>獨立變項和依變項之間的因果關係並非絕對永遠存在，而只是建立在某一研究主題的架構下才能成立的。</STRONG></P>
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<P><STRONG>在某一研究主題下的獨立變項可以是另一個研究主題下的依變項，而且兩個具有高度相關的獨立變項和依變項，也有可能在另一個研究設計中沒有任何關連。</STRONG></P>
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<P><STRONG>此外科學教育或社會科學所研究的主題通常非常複雜，對所研究的依變項，經常需要引入多個獨立變項才能解釋其中的變異度(variance)。</STRONG></P>
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<P><STRONG>例如有關學生學習成就的研究，除了學生所花的學習時間這個變項之外，學生的自我期許、家長的期望、教師的教學方式等因素，也都會影響學生的學習。</STRONG></P>
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<P><STRONG></STRONG> </P>轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
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