【歐幾里德距離】
<P align=center><STRONG><FONT size=5>【<FONT color=red>歐幾里德距離</FONT>】</FONT></STRONG></P> <P><STRONG>EuclideanDistance</STRONG></P><P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>【辭書名稱】教育大辭書</STRONG></P>
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<P><STRONG>有些統計分析方法如多向度量度(multidimensionalscaling,MDS)與集群分析(clusteranalysis)，經常利用幾何學的「距離」概念，來分析人、事、物、或變數之間的關係、共變、互動、與相似性。</STRONG></P>
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<P><STRONG>其中尤以MDS的分析，幾乎完全植基於「距離」，的概念。</STRONG></P>
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<P><STRONG>廣義的「距離」稱之為「敏高斯基距離」(Minkowskidistance)，其定義如下：其中xik指刺激物xi在第K維上面的座標，xjk指刺激物xj在第Ｋ維上面的座標。</STRONG></P>
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<P><STRONG>當指數p=2時，上述「敏高斯基距離」自然就化為歐幾里德距離，也就是一般人比較能理解的距離。</STRONG></P>
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<P><STRONG>當指數p＝1時，上述「敏高斯基距離」自然就化為「城市方塊距離」(city-blockdistance)。</STRONG></P>
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<P><STRONG>歐幾里德距離具有下列幾個特性：(1)正數，dij≧0；</STRONG></P>
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<P><STRONG>(2)對稱，dij＝dji；</STRONG></P>
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<P><STRONG>(3)三角不等，dij≦dil＋dji。</STRONG></P>
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<P><STRONG>其中i、j、l代表不同的三個點。</STRONG></P>
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<P><STRONG></STRONG> </P>轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
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