【模糊邏輯】
<P align=center><STRONG><FONT size=5>【<FONT color=red>模糊邏輯</FONT>】</FONT></STRONG></P> <P><STRONG>FuzzyLogic</STRONG></P><P><STRONG></STRONG> </P>
<P><STRONG>【辭書名稱】教育大辭書</STRONG></P>
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<P><STRONG>「模糊邏輯」一般而言有兩種意義：一是多值或不明確邏輯；</STRONG></P>
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<P><STRONG>每件事的真值或集合歸屬均是程度問題，這在本世紀之初開始出現；</STRONG></P>
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<P><STRONG>二是以模糊集合或模糊規則推理。</STRONG></P>
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<P><STRONG>模糊邏輯在一九六○與一九七○年代由加州柏克萊的札德(L.A.Zadeh)首先研究模糊集合開始；</STRONG></P>
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<P><STRONG>他在一九六五年的文章〔模糊集合〕(FuzzySets)中，選用形容詞fuzzy而不是早期的形容詞vague，然後此名字便沿襲下來。</STRONG></P>
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<P><STRONG>其他</STRONG></P>
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<P><STRONG>同義詞：有灰色邏輯(graylogic)、雲霧狀邏輯(cloudylogic)、連續邏輯。</STRONG></P>
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<P><STRONG>其中模糊規則(fuzzyrule)指的是「若X是A，則Y是B」的條件形式。</STRONG></P>
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<P><STRONG>A與B為模糊集合，例如，「若室溫涼快則馬達速率轉慢」。</STRONG></P>
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<P><STRONG>在數學裡規則是模糊集合間的關係，每個規則在系統「狀態空間」（所有輸出與輸入的可能組合）中定義一個模糊曲形塊（A×B積）。</STRONG></P>
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<P><STRONG>模糊集合A與B越寬，模糊曲形塊也越寬與不確定。</STRONG></P>
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<P><STRONG>更多確定知識導致更小曲形塊或更明確規則。</STRONG></P>
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<P><STRONG>模糊規則是模糊系統中的知識構建基石。</STRONG></P>
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<P><STRONG>在數學裡每個模糊規則如同聯想記憶體，將模糊反應B和模糊刺激A連在一起，然後有類似A的刺激對映到類似B的反應。</STRONG></P>
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<P><STRONG>因此每個模糊規則定義模糊聯結記憶體。</STRONG></P>
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<P><STRONG>另外，模糊集合指的是集合中的分子某種程度地屬於它的集合。</STRONG></P>
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<P><STRONG>傳統（或非模糊）的集合包含或不包含其分子。</STRONG></P>
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<P><STRONG>例如偶數的集合沒有模糊分子，每個數百分之零或百分之百屬於它。</STRONG></P>
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<P><STRONG>大分子的集合有分級的歸屬，一些分子比其他分子大而較大程度地屬於它。</STRONG></P>
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<P><STRONG>同理大部分特性（例如、紅、高、好）均有程度區別而可定義模糊集合。</STRONG></P>
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<P><STRONG>一個模糊集合是數學中超方塊或曲線中的一個點。</STRONG></P>
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<P><STRONG>含n個分子的模糊集合等於一列n個數字（或模糊元值）。</STRONG></P>
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<P><STRONG>每個模糊元值在○與一間，而代表此分子屬於的程度或模糊集合的模糊元值。</STRONG></P>
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<P><STRONG></STRONG> </P>轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
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